Quantentechnologie

„Wir müssen die Fähigkeit entwickeln, diese Systeme selbst zu bauen“

Prof. Dr. Tommaso Calarco, Direktor am Peter Grünberg Institut, Institutsbereich „Quantum Control“ am Forschungszentrum Jülich. Bild: Forschungszentrum Jülich / Sascha Kreklau

Tommaso Calarco leitet das Institut für Quantum Control am Forschungszentrum Jülich. Im Interview spricht er über die Herausforderungen der Quantentechnologie und die Stellung Deutschlands und Europas im globalen Wettbewerb. 

Ich leite das Institut für Quantum Control. Wir entwickeln Software für Quantencomputer, die ähnlich wie Treiber in einem normalen Computer arbeitet – direkt auf der Ebene der Hardware, um möglichst niedrige Fehlerraten und die höchste Qualität der Qubit-Operationen zu gewährleisten.

Genau. Kurz gesagt: Diese Quantentreiber sorgen für ein optimales Laufen der Hardware. Damit sind wir im Forschungszentrum die Verbindung zwischen denjenigen, die die Hardware produzieren, und denjenigen, die für die Algorithmen zuständig sind – wie das Jülicher Supercomputing Centre.

Ja, das ist unsere Stärke. Am Forschungszentrum Jülich haben wir alle notwendigen Komponenten an einem Ort. Wir haben die Materialforschung, die Nanofabrikationsmöglichkeiten im Reinraum, die Infrastruktur für Design und Testing von Qubit-Schaltkreisen, Algorithmenkompetenz, Hochleistungsrechenkapazität und mehr. Ähnliches gilt für Helmholtz als Ganzes, das Besondere ist unser ganzheitlicher, systemischer Ansatz. Andere Standorte forschen auch umfassend an Quantentechnologien – etwa das Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf, das sehr stark bei Quantensensorik ist oder das DLR, das aktiv in der Forschung an abhörsicherer Quantenkommunikation ist, auf der Erde wie im Weltraum.

Ja, Deutschland steht mit ganz vorne in Europa.

Wissenschaftlich sind wir absolut auf Augenhöhe, was Expertise, Kompetenz, Kreativität und wissenschaftliche Publikationen angeht. Wo wir schwächer sind, ist die private Seite: Investitionen der Großindustrie und von Privatinvestoren. Google investiert nach meiner Kenntnis mehrere hundert Millionen Dollar im Jahr in die Forschung an Quantencomputern. Wir sind ganz bestimmt nicht bei solchen Volumen und haben nicht so eine Risikokapital-Szene wie in den USA.

Es geht nicht darum, den Wettlauf als Erster zu gewinnen. Wichtig ist, dass wir die Fähigkeit entwickeln, diese Systeme selbst zu bauen – damit wir nicht abhängig sind. Selbst wenn wir als Zweite ankommen, wäre das viel besser als eine Situation, in der wir keine eigene Produktionsfähigkeit für Quantentechnologien entwickeln.

Auf einer Tagung in Washington sagte mir eine Mitarbeiterin des US-Energieministeriums, dass sie in den USA etwas neidisch sind, dass wir in Europa ein öffentliches Angebot für Quantencomputer haben, während man dort noch sehr stark von Großkonzernen wie IBM dominiert wird.

Wir haben die Jülich Unified Infrastructure for Quantum computing (JUNIQ). Damit können schon heute Wissenschaftler aus aller Welt per Internet die Quantencomputer nutzen, die wir als Co-Prozessoren in unsere Hochleistungsrechner integriert haben. Auch Physik-Laien können so unsere Quantenrechner nutzen. Bei bisherigen Projekten an der JUNIQ lösten Quantencomputer zum Beispiel Aufgaben, einzelne Flugzeuge optimal auf geplante Flüge zu verteilen oder berechneten die Faltung bestimmter Proteine, was dem Verständnis von neurodegenerativen Krankheiten wie Parkinson dient.

Bei Helmholtz haben wir dafür die Quantum Use Challenge gestartet, die konkrete Anwendungsfälle für Quantentechnologien aufzeigen soll. Das soll in allen Helmholtz-Forschungsbereichen erreicht werden – von Gesundheit über Erde und Umwelt bis hin zu Energie. Wir sind dabei, die Fragestellungen in diesen Bereichen in die Sprache der Quantentechnologie zu übersetzen.

Zum Beispiel könnten Quantensimulatoren in der Materialforschung für die Entwicklung von Batterien eingesetzt werden. Ein Quantensimulator kann analog reproduzieren, was ein Material oder eine Chemikalie macht – auf eine Art, die klassische Computer nicht bewältigen. Anstatt ein Molekül mathematisch zu modellieren, setzt er Atome in ähnlicher Geometrie zusammen wie im echten Molekül und justiert die Wechselwirkungen entsprechend. So erhalte ich wichtige Informationen über geeignete Materialeigenschaften für bessere Batterien: mehr Kapazität, längere Lebensdauer, höhere Energieeffizienz. Ein weiteres Beispiel sind Anwendungen von Quantencomputern in der Fluiddynamik, konkret etwa für die Klimawissenschaft. Dort werden KI-Modelle bereits eingesetzt und es gibt Überlegungen, dort quantencomputer-gestützte KI zu verwenden.

Wann der erste echte Quantenvorteil kommen wird, wissen wir nicht. Ich bin zuversichtlich, dass es bei der Quantensimulation innerhalb der nächsten zehn Jahre passieren wird. Daran arbeiten wir in der Helmholtz-Gemeinschaft intensiv.

Quantentechnologie bei Helmholtz

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