Stefan Bauer
Stefan Bauer entwickelt Algorithmen, mit denen sich kausale Zusammenhänge in großen Datensätzen erkennen lassen.
Kausalität und KI
Deep Learning
Stefan Bauer ist leitender Forscher bei Helmholtz Munich. Als einer von nur wenigen KI-Fachleuten weltweit arbeitet er erfolgreich an der Schnittstelle von Kausalität und Deep Learning: Gemeinsam mit seinem Team entwickelt Bauer Algorithmen, die in gewaltigen Datensätzen nicht nur statistische Häufungen oder Ausreißer erkennen, sondern auch kausale Zusammenhänge. Daran scheitern bislang selbst leistungsstarke KI-Modelle: Sie sind blind für Ursache-Wirkung-Verbindungen.
Diese Lücke will Bauer schließen. Seine Algorithmen testet er deshalb nicht nur in der Simulation, sondern auch an konkreten realen Aufgaben. Sein Ziel sind KI-Modelle, die Ursachen erkennen, ihre Entscheidungen erklären und sich schnell an neue Probleme anpassen können.
Bauer studierte Mathematik an der ETH Zürich und Economics and Finance an der University of London. 2018 promovierte er in Computer Science an der ETH Zürich. Nach Stationen in der Industrie, als Assistenzprofessor an der KTH Stockholm und als Gruppenleiter am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme in Tübingen kam er 2023 zu Helmholtz nach München. Er ist außerdem Associate Professor an der TU München.
