Moritz Gerstung

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in der Onkologie

Digitale Pathologie 

Präzisionsonkologie

KI-gestützte Modelle für die Risiko-Vorhersage 

Tumor-Entstehung

Moritz Gerstung leitet die Abteilung Künstliche Intelligenz in der Onkologie am Deutschen Krebsforschungszentrum (DKFZ) in Heidelberg. 

Seine Forschung kombiniert Methoden der künstlichen Intelligenz, der Statistik und der Genomik, um die Mechanismen der Krebsentstehung zu entschlüsseln. Die Genomik nimmt nicht einzelne Gene sondern das gesamte Erbgut eines Lebewesens in den Blick. 

Mit seinem Team entwickelt Gerstung KI-Modelle, mit denen sich Krankheitsverläufe, das Ansprechen auf Therapien und die Entwicklung von Tumoren vorhersagen lassen. Dafür nutzt der Bioinformatiker große klinische, molekulare und mikroskopiebasierte Datensätze. Gerstungs international viel beachtete Algorithmen erstellen dabei Prognosen für besonders lange Zeiträume und für eine Vielzahl an Krankheiten.

Gerstung studierte Physik an der Universität Freiburg und promovierte 2012 in Computational Biology an der ETH Zürich. Anschließend forschte er über mehrere Jahre in Cambridge, bevor er 2021 ans DKFZ kam. Gerstung ist außerdem Professor für Künstliche Intelligenz in der Onkologie an der Universität Heidelberg.