
Lena Maier-Hein
Lena Maier-Hein entwickelt vollkommen neue, KI-gestützte Systeme für die chirurgische Bildgebung.
Medizinische Bildgebung mit KI
Datenwissenschaften in der Chirurgie
Validierung von KI-Modellen
Lena Maier-Hein leitet die Abteilung Intelligente Medizinische Systeme am Deutschen Krebsforschungszentrum (DKFZ) und ist geschäftsführende Direktorin des Nationalen Centrums für Tumorerkrankungen (NTC) in Heidelberg.
Die Datenwissenschaftlerin forscht schwerpunktmäßig im Bereich der chirurgischen Datenwissenschaften und entwickelte in diesem Rahmen beispielsweise eine neue Art der KI-gestützten Bildgebung für die Chirurgie: Diese erlaubt OP-Teams bessere Einblicke in die Vorgänge im Innern des Körpers und kann zum Beispiel die Struktur und die Funktion von Gewebe in Echtzeit darstellen und mögliche Risiken vorhersagen. Mediziner:innen können dadurch die Abläufe während einer Operation optimieren. Die Systeme lassen sich aber auch in weiteren wichtigen Feldern der Krebsforschung einsetzen – etwa in der Früherkennung, der Diagnostik und der Nachsorge.
Im zweiten Schwerpunkt widmet sich Maier-Hein der Validierung von KI-Systemen in der Medizin, also der Überprüfung, ob die Modelle korrekte Ergebnisse liefern und wie von den Nutzer:innen gewünscht funktionieren. Ziel ihrer Forschung ist es, reproduzierbare, objektive und vertrauenswürdige Bewertungsmaßstäbe zu schaffen, die den klinischen Einsatz von KI nachhaltig absichern.
Ihre Arbeiten setzen dabei international anerkannte Standards für Qualität und Transparenz in der medizinischen KI-Forschung.
Maier-Hein erhielt zahlreiche Preise für ihre Forschung und engagiert sich in verschiedenen internationalen Gremien. Neben ihrer Tätigkeit am DKFZ ist sie auch Professorin an der Universität Heidelberg, sowie Leiterin der Forschungsgruppe „Chirurgische Künstliche Intelligenz” am Universitätsklinikum Heidelberg. Maier-Hein studierte Informatik am Karlsruher Institut für Technologie, wo sie 2009 auch promovierte. Von 2012 an leitete Maier-Hein am DKFZ die Juniorgruppe Intelligente Medizinische Systeme, die 2016 in eine Abteilung umgewandelt wurde.