Julia Schnabel
Julia Schnabel entwickelt KI-gestützte Modelle und Methoden für die medizinische Bildgebung.
Medizinische Bildgebung und KI
KI-Anwendungen für Herz-Kreislauferkrankungen, Krebs und Neurologie
Julia Schnabel ist Direktorin des Institute of Machine Learning in Biomedical Imaging am Helmholtz Munich. Die Informatikerin will die Bildgebung in Kliniken mithilfe von maschinellem Lernen optimieren.
Dazu entwickelt sie gemeinsam mit ihrem Team vollkommen neuartige KI-Modelle. Sie erkennen zum Beispiel minimale Gewebeveränderungen schon so frühzeitig, dass Mediziner:innen im Idealfall eingreifen können, bevor eine Krankheit sich manifestiert. Schnabels Modelle sorgen auch dafür, dass die Qualität von MRT-Bilder verbessert wird: Stellen sie darauf zum Beispiel eine Bewegungsunschärfe fest, etwa bei einem schlagenden Herzen oder durch Atmung bedingt, rechnen sie diese heraus und liefern dennoch scharf umrissene Aufnahmen.
Für ihre innovativen KI-Modelle verknüpft Schnabel außerdem Bilddaten mit anderen medizinischen Daten, etwa aus der Pathologie oder aus Patientenakten. Krankheitsursachen können so präziser bestimmt und die Behandlung entsprechen angepasst werden. Auch Vorhersagen über Therapieerfolge sind mit Schnabels KI-Methoden möglich.
Julia Schnabel studierte Informatik an der TU Berlin und promovierte am University College London. Als Professorin forschte sie in Oxford und am King‘s College London, bevor sie 2021 nach Deutschland zurückkehrte. Neben ihrer Tätigkeit bei Helmholtz Munich ist Schnabel Professorin und Lehrstuhlinhaberin für Computational Imaging and AI in Medicine an der TU München.
