Jilles Vreeken
Jilles Vreeken forscht nach Methoden, mit denen wir aus Daten und KI-Modellen neue und umsetzbare Erkenntnisse gewinnen können.
Interpretierbares maschinelles Lernen
Kausalität im maschinellen Lernen
Unüberwachtes Lernen
Jilles Vreeken forscht am CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit zur Frage, wie wir aus großen und komplexen Datenmengen oder Modellen umsetzbare Erkenntnisse bis hin zu neuartigen kausalen Erkenntnissen gewinnen können. Dies ermöglicht es Forschern nicht nur, ihre Daten auf neue Weise zu untersuchen und neue Hypothesen zu generieren, sondern auch zu verstehen, wie Modelle, die auf ihren Daten basieren, zu ihren Schlussfolgerungen gelangen.
Sein zweiter Forschungsschwerpunkt ist Kausalität. Bislang treffen KI-Systeme ihre Aussagen lediglich aufgrund von Korrelationen, also vor allem statistischen Häufigkeiten. Den Zusammenhang von Ursache und Wirkung erkennen dagegen selbst leistungsstarke Modelle nicht. Diese Lücke will Vreeken mit den von ihm entwickelten Theorien und Methoden schließen.
Vreeken promovierte 2009 an der Universität Utrecht in Informatik. Nach Stationen an der Universität Antwerpen, der Universität des Saarlandes und am Max-Planck-Institut für Informatik kam er 2018 zu CISPA. Dort leitet er die Gruppe für explorative Datenanalyse. Darüber hinaus ist Vreeken Honorarprofessor für Informatik an der Universität des Saarlandes und Fellow des European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS).
Prof. Dr. Jilles Vreeken
CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit
