Dasha Trofimova
Dasha Trofimova entwickelt KI-Systeme zur Analyse medizinischer Bilddaten mit Fokus auf robuste und skalierbare Modelle.
KI für medizinische Bildverarbeitung
Maschinelles Lernen
Foundation Models
Dasha Trofimova ist Datenwissenschaftlerin am Deutschen Krebsforschungszentrum (DKFZ) in der Abteilung Medizinische Bildverarbeitung (MIC). Sie entwickelt KI-basierte Analysetools für die medizinische Bildgebung, zum Beispiel für die Magnetresonanz- oder Computertomographie. Diese Systeme erkennen unter anderem Tumore und unterstützen die Diagnose, Therapieplanung und Therapiekontrolle.
Ein Schwerpunkt ihrer Arbeit liegt auf dem Training selbstlernender Modelle sowie der Entwicklung von Foundation Models für komplexe Anwendungen wie die 3D-Radiologie. Sie erforscht dabei Methoden, die auch bei unterschiedlichen Datensätzen leistungsfähig bleiben, gut skalierbar sind und stabile Ergebnisse in der Praxis ermöglichen.
Trofimova promovierte an der Universität Heidelberg und arbeitet seit 2019 als Data Scientist am DKFZ.
Dr. Dasha Trofimova
Data Scientist, Abteilung Medizinische Bildverarbeitung (MIC)
Deutsches Krebsforschungszentrum
