Helmholtz Information & Data Science
Unser Wissen lebt von Daten: Im Helmholtz Information & Data Science Framework vernetzen wir Fachleute, Supercomputer, Algorithmen, Datenschätze und Services – eine deutschlandweit einzigartige Struktur im Bereich Information & Data Science.
Von Satelliten über Beschleunigeranlagen bis hin zu Supercomputern: Wir nutzen diese Infrastrukturen, um Daten effizient auszuwerten und in innovative Lösungen zu überführen – etwa in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Softwareentwicklung und Robotik.
Das Helmholtz Information & Data Science Framework
Das übergreifende Framework Information & Data Science treibt Innovationen voran, indem es Fachexpert:innen mit Expert:innen für KI, Bildgebungsverfahren, Datenmanagement und fortgeschrittene Recheninfrastrukturen aus allen 18 Helmholtz-Zentren zusammenbringt. Es schafft einzigartige Räume für interdisziplinäre Zusammenarbeit, stellt moderne Forschungs- und Unterstützungsstrukturen, Werkzeuge und Dienstleistungen für datengetriebene Forschung bereit und bildet eine neue Generation von Data Scientists aus, die die Zukunft der Forschung gestalten. Das Framework unterstützt Helmholtz-Forschende und -Zentren sowie ihre nationalen und internationalen Partner bei der Entwicklung und Umsetzung bahnbrechender Ideen, der Reaktion auf aktuelle Trends und der Initiierung neuer Vorhaben.
Der Helmholtz Information & Data Science Inkubator-Workshop
Das Framework inspiriert neue Ideen und beschleunigt seit 2016 Kooperationen durch Inkubator-Workshops und einen dynamischen Projektentwicklungsprozess, der mit diesen verbunden ist. Der Workshop spielt eine wichtige strategische Rolle, da hier zukunftsweisende, digitale Forschungsaktivitäten entstehen. Wegweisende Initiativen wie HAICORE (Helmholtz AI Computing Initiative), der Helmholtz Model Zoo oder die Helmholtz Foundation Model Initiative wurden im Rahmen der Inkubator-Workshops konzipiert und werden durch das Framework vorangetrieben.
Strategische Initiativen und Ausschreibungen
Durch zielgerichtete Ausschreibungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, HMC und Imaging wurden bisher rund 140 gemeinschaftsweite Projekte finanziert, dynamische Communities aufgebaut und innovative Themen sowie Kooperationen gefördert.
Darüber hinaus stärken spezifische Initiativausschreibungen gezielt zentrale Zukunftsfelder der Helmholtz-Gemeinschaft:
- Helmholtz Foundation Model Initiative (HFMI) - Entwicklung und Einsatz von Foundation Models für wissenschaftliche Anwendungen zur Lösung komplexer Forschungsfragen
- UNLOCK - Aufbau offener, hochwertiger AI-Benchmarking-Datensätze zur Förderung reproduzierbarer und vertrauenswürdiger KI
- ScienceServe - Stärkung nachhaltiger und hochwertiger Forschungssoftware als Grundlage exzellenter Wissenschaft
Die Helmholtz Information & Data Science Plattformen
Ein Netzwerk aus fünf spezialisierten Plattformen bildet das Rückgrat des Helmholtz Information & Data Science-Ökosystems. Sie bieten digitale Dienste und Expertise in KI-Forschung, Consulting, Methodenentwicklung, Bildgebung, Metadatenmanagement sowie technische Infrastruktur, Cloud- und Softwarelösungen.
Mit der Helmholtz Information & Data Science Academy (HIDA) und den Graduiertenschulen verfügt Helmholtz über ein eigenes Ausbildungsprogramm für Doktorand:innen und Wissenschaftler:innen, das KI und Data Science mit Fachwissen aus den jeweiligen Domänen verbindet.
Gemeinsam fördern die Plattformen zentrumsübergreifende Zusammenarbeit und beschleunigen wissenschaftliche Innovationen durch Synergien.
Alle Angebote und Services sind auf den jeweiligen Plattform-Websites sowie in unserer Broschüre zu finden.
Kontakt
Dr. Sören Wiesenfeldt
Bereichsleiter Forschung
Helmholtz-Gemeinschaft
Dr. Michael Schmuker
Leiter Information and Data Science
Helmholtz-Gemeinschaft
Florian Grötsch
Manager Information and Data Science
Helmholtz-Gemeinschaft
Elisabeth Jaumann
Managerin Information and Data Science
Helmholtz-Gemeinschaft
Inna Vydolob
Projekt- und Prozessmanagerin
Helmholtz-Gemeinschaft