Helmholtz Information & Data Science

Unser Wissen lebt von Daten: Im Helmholtz Information & Data Science Framework vernetzen wir Fachleute, Supercomputer, Algorithmen, Datenschätze und Services – eine deutschlandweit einzigartige Struktur im Bereich Information & Data Science.

Von Satelliten über Beschleunigeranlagen bis hin zu Supercomputern: Wir nutzen diese Infrastrukturen, um Daten effizient auszuwerten und in innovative Lösungen zu überführen – etwa in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Softwareentwicklung und Robotik.

Das Helmholtz Information & Data Science Framework

Das übergreifende Framework Information & Data Science treibt Innovationen voran, indem es Fachexpert:innen mit Expert:innen für KI, Bildgebungsverfahren, Datenmanagement und fortgeschrittene Recheninfrastrukturen aus allen 18 Helmholtz-Zentren zusammenbringt. Es schafft einzigartige Räume für interdisziplinäre Zusammenarbeit, stellt moderne Forschungs- und Unterstützungsstrukturen, Werkzeuge und Dienstleistungen für datengetriebene Forschung bereit und bildet eine neue Generation von Data Scientists aus, die die Zukunft der Forschung gestalten. Das Framework unterstützt Helmholtz-Forschende und -Zentren sowie ihre nationalen und internationalen Partner bei der Entwicklung und Umsetzung bahnbrechender Ideen, der Reaktion auf aktuelle Trends und der Initiierung neuer Vorhaben. 

Der Helmholtz Information & Data Science Inkubator-Workshop

Das Framework inspiriert neue Ideen und beschleunigt seit 2016 Kooperationen durch Inkubator-Workshops und einen dynamischen Projektentwicklungsprozess, der mit diesen verbunden ist. Der Workshop spielt eine wichtige strategische Rolle, da hier zukunftsweisende, digitale Forschungsaktivitäten entstehen. Wegweisende Initiativen wie HAICORE (Helmholtz AI Computing Initiative), der Helmholtz Model Zoo oder die Helmholtz Foundation Model Initiative wurden im Rahmen der Inkubator-Workshops konzipiert und werden durch das Framework vorangetrieben. 

Strategische Initiativen und Ausschreibungen

Durch zielgerichtete Ausschreibungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, HMC und Imaging wurden bisher rund 140 gemeinschaftsweite Projekte finanziert, dynamische Communities aufgebaut und innovative Themen sowie Kooperationen gefördert. 
Darüber hinaus stärken spezifische Initiativausschreibungen gezielt zentrale Zukunftsfelder der Helmholtz-Gemeinschaft:

- Helmholtz Foundation Model Initiative (HFMI) - Entwicklung und Einsatz von Foundation Models für wissenschaftliche Anwendungen zur Lösung komplexer Forschungsfragen

- UNLOCK - Aufbau offener, hochwertiger AI-Benchmarking-Datensätze zur Förderung reproduzierbarer und vertrauenswürdiger KI

- ScienceServe - Stärkung nachhaltiger und hochwertiger Forschungssoftware als Grundlage exzellenter Wissenschaft

Die Helmholtz Information & Data Science Plattformen

Ein Netzwerk aus fünf spezialisierten Plattformen bildet das Rückgrat des Helmholtz Information & Data Science-Ökosystems. Sie bieten digitale Dienste und Expertise in KI-Forschung, Consulting, Methodenentwicklung, Bildgebung, Metadatenmanagement sowie technische Infrastruktur, Cloud- und Softwarelösungen. 

Mit der Helmholtz Information & Data Science Academy (HIDA) und den Graduiertenschulen verfügt Helmholtz über ein eigenes Ausbildungsprogramm für Doktorand:innen und Wissenschaftler:innen, das KI und Data Science mit Fachwissen aus den jeweiligen Domänen verbindet.

Gemeinsam fördern die Plattformen zentrumsübergreifende Zusammenarbeit und beschleunigen wissenschaftliche Innovationen durch Synergien.

Alle Angebote und Services sind auf den jeweiligen Plattform-Websites sowie in unserer Broschüre zu finden.

Kontakt

Dr. Sören Wiesenfeldt

Bereichsleiter Forschung
Helmholtz-Gemeinschaft

Dr. Michael Schmuker

Leiter Information and Data Science
Helmholtz-Gemeinschaft

Florian Grötsch

Manager Information and Data Science
Helmholtz-Gemeinschaft

Elisabeth Jaumann

Managerin Information and Data Science
Helmholtz-Gemeinschaft

Inna Vydolob

Projekt- und Prozessmanagerin
Helmholtz-Gemeinschaft

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