Data Science in Hamburg - Helmholtz Graduate School for the Structure of Matter (DASHH)

Data Science in Hamburg - Helmholtz Graduate School for the Structure of Matter (DASHH, Englisch) ist eine interdisziplinär ausgerichtete Graduiertenschule, die anspruchsvolle Promotionsprojekte an der Schnittstelle von Naturwissenschaften, angewandter Mathematik und Informatik anbietet.

Datenanalysen an Großgeräten

Alle DASHH Projekte zielen darauf ab, umfangreiche Datensammlungen mithilfe der angewandten Mathematik und Informatik nutzbar zu machen und so das Verständnis von naturwissenschaftlichen Phänomenen voranzutreiben und zu erweitern. Um sich dieser Herausforderung zu stellen, ermöglicht DASHH einzigartige Kooperationen zwischen zahlreichen Forschungseinrichtungen: Deutsches Elektronen-Synchrotron (DESY), Universität Hamburg (UHH), Technische Universität Hamburg (TUHH), Helmut-Schmidt-Universität (HSU), Helmholtz-Zentrum Hereon (Hereon), Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung (HZI), Max-Planck-Institut für Struktur und Dynamik der Materie (MPSD), European XFEL (EuXFEL), Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg (HAW). Die Forschungsgebiete der DASHH umfassen Problemstellungen in den Bereichen der rechnergestützten Chemie, der Strukturbiologie, der Teilchenphysik, der Ingenieurwissenschaften, der Materialwissenschaften und der Untersuchung ultraschneller Prozesse mit Röntgenstrahlen. Die Lösung dieser Problemstellungen erfolgt in enger Zusammenarbeit mit erfahrenen Forscher:innen der Mathematik und Informatik, die sich auf Themen wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, Data Engineering und Management, numerische und diskrete Optimierung und Approximation, Software und Systems Engineering, Signal- und Bildverarbeitung, Mensch-Computer Interaktion, Computer Vision oder auf interdisziplinäre Bereiche wie Bio- und Chemieinformatik spezialisiert haben.

Curriculum

Ein DASHH Betreuungspanel mit leitenden Wissenschaftler:innen der jeweiligen Fachbereiche und einem Panelchair ermöglicht die erfolgreiche Umsetzung des Projekts.
Die wissenschaftlichen Programme der Partneruniversitäten und ein umfangreiches Kursangebot auf dem Gebiet der Datenwissenschaften unterstützen den Einstieg in die interdisziplinären Themengebiete.
Die Promovierenden erhalten die Möglichkeit zum regelmäßigen Austausch im Rahmen von PhD Seminaren (Englisch).
DASHHs monatliches Data Science Colloquium (Englisch) mit international anerkannten Sprecher:innen ermöglicht einen institutionsübergreifenden Austausch. Es ist allen Interessierten der Helmholtz-Gemeinschaft und der Partnereinrichtungen zugänglich.
In Hamburg steht den Promovierenden ein breites Angebot zur individuellen (Karriere-)Entwicklung verschiedenster Institutionen zur Verfügung: Hamburg Research Academy, MIN Graduiertenschule, PIER Education Platform (Englisch), DASHH (Englisch), Helmholtz Information & Data Science Schools.
Weiterführende Austauschprogramme, Trainings und Events, die von der Helmholtz Information & Data Science Academy angeboten werden, ermöglichen (internationale) Vernetzung mit Datenwissenschaftlern und Zusammenarbeit.

Netzwerke für Datenwissenschaften in Hamburg

DASHH ist ein Grundstein einer sich schnell entwickelnden Community von Datenwissenschaftler:innen in der Metropolregion Hamburg. Die School stärkt die Hamburger Forschungslandschaft durch Vernetzung motivierter Datenwissenschaftler:innen mit Forscher:innen auf den Gebieten Physik, Biologie und Ingenieurwissenschaften. Dafür arbeitet die DASHH auch mit der Allianz der Hamburger Hochschulen für Informatik (ahoi.digital), dem Center for Data and Computing in Natural Sciences (CDCS), dem Leibniz ScienceCampus InterACt (LSC InterACt) und der Machine Learning in Engineering Initiative der TUHH (MLE@TUHH) zusammen.

Finanzierung und Dauer des Programms

Die DASHH bietet zeitlich auf drei Jahre befristete Stellen in der Entgeltgruppe E 13 an. DASHH schreibt einmal jährlich im September bis zu 14 innovative und interdisziplinäre Projekte für Bewerbungen aus.

Mehr erfahren: https://www.dashh.org/