Helmholtz Quantum Use Challenge

With the Quantum Use Challenge, the Helmholtz Association promotes innovative research projects that aim to translate quantum technologies into concrete applications. The initiative’s goal is to harness the potential of quantum computing, quantum sensing, and related technologies to address key societal challenges in the fields of health, energy, and Earth & environment. A particular focus lies on close collaboration between developers of quantum technologies and users from various disciplines in order to accelerate the transfer into practical applications.

The project duration is three years, and all projects started on January 1, 2026.

[Translate to English:] QT-Batt - Quanten Technologien für Batterien

[Translate to English:] QT-Batt untersucht, wie Quantentechnologien bessere und nachhaltigere Batterien für die Zukunft ermöglichen können.

Forschende kombinieren Quantencomputing und Quantensensorik, um die Vorgänge im Inneren von Batterien besser zu verstehen. Quantencomputer simulieren das Verhalten von Batteriematerialien über mehrere Skalen hinweg und helfen so, verbesserte Komponenten wie Festelektrolyte und fortschrittliche Elektroden zu entwickeln.

Gleichzeitig entwickelt das Projekt hochsensitive Quantensensoren, die kleinste Veränderungen von Temperatur und elektromagnetischen Feldern in laufenden Batterien messen können. Diese Sensoren liefern wichtige Einblicke in Funktion, Alterung und mögliche Ausfälle von Batterien.

Durch die Verbindung von Quantenwissenschaft und Energieforschung zielt QT-Batt darauf ab, Werkzeuge für langlebigere, sicherere und effizientere Batterien zu entwickeln – und damit saubere Energietechnologien sowie eine nachhaltige Zukunft zu unterstützen.

[Translate to English:] Kontakt

[Translate to English:] Prof. Dr. Robert Spatschek

Group leader - Institute of Energy Materials

and Devices (IMD-1)

Forschungszentrum Jülich GmbH

r.spatschek@fz-juelich.de

[Translate to English:] QuBiopsy – Quantenbiopsie zur Krebsvisualisierung auf Makro- und Mikroskalen

[Translate to English:] QuBiopsy untersucht, wie quantenbasierte Bildgebungstechnologien die Erkennung von Krebszellen verbessern können, die mit heutigen medizinischen Methoden nur schwer nachweisbar sind.

Bei vielen Krebsarten können sich kleinste Zellgruppen oder Mikrometastasen im Körper ausbreiten, lange bevor sie mit herkömmlichen Bildgebungs- oder Biopsieverfahren sichtbar werden. QuBiopsy zielt darauf ab, diese seltenen Zellen früher und zuverlässiger zu erkennen, indem mehrere fortschrittliche quantenbasierte Bildgebungsansätze kombiniert werden.

Ein Ansatz nutzt diamantbasierte Quantensensoren, um extrem schwache magnetische Signale mit sehr hoher räumlicher Auflösung zu detektieren. Ein weiterer verwendet hochempfindliche Magnetometer, um schwache magnetische Signale über größere Probenvolumina hinweg zu messen. Um Tumorzellen leichter nachweisbar zu machen, setzt das Projekt zudem magnetische Nanopartikel ein, die gezielt an Krebszellen binden und deren magnetisches Signal verstärken.

Darüber hinaus verwendet QuBiopsy verschränkte Photonen, um kontrastreiche mikroskopische Bilder von Tumorgewebe und Mikrometastasen zu erzeugen.

Durch die Kombination dieser Technologien in einer gemeinsamen diagnostischen Plattform will QuBiopsy die Grenzen heutiger Biopsie- und Bildgebungsverfahren überwinden. Ziel ist es, eine frühere Krebsdiagnose und präzisere Diagnostik zu ermöglichen und so Therapieentscheidungen sowie Behandlungsergebnisse zu verbessern.

Contact

PD Dr. Georgy Astakhov

Department Head, Quantum Technologies (FWIQ)

Institute of Ion Beam Physics and Materials Research

Helmholtz-Zentrum Dresden - Rossendorf (HZDR)

g.astakhov@hzdr.de

[Translate to English:] QuWIRK - Quantenalgorithmen für die Wirkstoffforschung

[Translate to English:] QuWIRK untersucht, wie Quantencomputing die Entwicklung neuer Medikamente unterstützen kann, insbesondere bei der Behandlung von Infektionskrankheiten.

Die Entwicklung neuer Wirkstoffe ist ein komplexer Prozess, der die Analyse großer biologischer Datensätze und das Verständnis der Wechselwirkungen zwischen Molekülen und Proteinen im Körper erfordert. QuWIRK zielt darauf ab, Quantenalgorithmen zu entwickeln, die Forschenden helfen, diese anspruchsvollen Aufgaben effizienter zu bewältigen.

In den frühen Phasen der Wirkstoffforschung konzentriert sich das Projekt auf die Analyse biologischer Daten, etwa den Vergleich von DNA-Sequenzen, die Identifizierung verschiedener Zelltypen und das Erkennen wichtiger Muster in der Genaktivität. Diese Erkenntnisse helfen, Krankheiten besser zu verstehen und vielversprechende Angriffspunkte für Medikamente zu identifizieren.

In späteren Phasen untersucht QuWIRK, wie Quantencomputing dabei helfen kann, potenzielle Wirkstoffmoleküle zu identifizieren und zu optimieren. Dazu gehört die Analyse der Bindung von Molekülen an Proteine sowie die Verbesserung von Kandidaten hinsichtlich ihrer Wirksamkeit.

Das Projekt entwickelt Prototypen, die auf heutigen Quantencomputern laufen können, und erforscht zugleich, wie zukünftige Quantenrechner die Medikamentenentwicklung weiter beschleunigen könnten.

Durch die Verknüpfung von Quantentechnologie und biomedizinischer Forschung will QuWIRK neue Wege für eine schnellere und effizientere Entwicklung lebensrettender Medikamente eröffnen.
 

[Translate to English:] Kontakt

[Translate to English:] Prof. Dr. Frank Wilhelm-Mauch

Director - Institute for Quantum Computing Analytics (PGI-12)

Forschungszentrum Jülich GmbH

f.wilhelm-mauch@fz-juelich.de

qFLOW - Quantum-Enhanced Simulations of Complex Fluid Flows - from Droplets to Groundwater

The qFLOW project explores how quantum computing can help address major challenges related to climate resilience, clean energy, and water security.

Many important natural and technological processes involve the movement of fluids, such as groundwater flowing through soil or gas bubbles moving in liquids. These processes are described by complex mathematical models and are extremely difficult to simulate at relevant scales, even with today’s most powerful supercomputers.

qFLOW aims to develop quantum-enhanced simulation methods that can model these complex fluid flows more efficiently. The project focuses on two key areas: groundwater and reservoir systems, which are essential for water management, and multiphase fluid flows, which play an important role in many energy and industrial technologies.

To achieve this, experts in quantum technologies and fluid science work closely together to design new algorithms and tools that are both scientifically accurate and practically useful.

By combining quantum computing with environmental and energy research, qFLOW aims to open new possibilities for better predictions, improved resource management, and more sustainable technologies. 

Contact

Prof. Dr. Werner Dobrautz

Head of AI4Quantum – Machine Learning for Quantum Simulation and Computing

Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZD

w.dobrautz@hzdr.de